数据管理台与 EDA 工坊(/data · /studio)

v0.7.70 起随平台发布。两块数据面共用同一套产线级权限: 图表不是数据代理,取数永远回到服务端鉴权的查询链路。

• /data 数据管理台——看数据:产线维度的实时镜像、MES 接口与导出/批次台账;
• /studio EDA 工坊——用数据:图表、管道后处理、栅格看板与一组企业级 EDA 分析器。

数据管理台(/data)

三个页签,全部按产线过滤:

页签	内容
镜像数据	按产线 + 时间窗(近 15 分钟 / 1 小时 / 4 小时 / 自定义)+ 聚合口径浏览 WS 实时镜像;标量、数组断面、CCD 图像三种数据形态同台呈现
MES 接口	MES 控制台:接口报文与回执的产线维度视图
台账	批量导出作业台账:每次导出生成 manifest + merged.csv,作业状态可追踪

EDA 工坊(/studio)

图表、模板与看板

• 图表类型七种:trend / bar / scatter / table / kpi / histogram / pipeline(kpi 与 table 为单序列约束);
• 可见性两档:private(仅 owner)与 line(绑定产线,按产线权限判读);
• 模板把一组查询配置存为可复用资产,看板(/studio/board)以栅格把图表组成产线驾驶舱;
• 看板卡片按图表实时取数渲染;pipeline 快照图表在看板中只读回放。

golden 相位参考

以历史良好批次生成 0–100% 相位轴上的参考画像,当前批次叠加比对并输出偏差分—— 「这一批跑得像不像金样本」直接给数。

FDC / SPC / OCAP / VM

分析器	做什么
FDC 特征参考带	对批次提取特征并按参考带判定,后台作业化(run + jobs 查询)
SPC 控制图	Nelson 1–8 判异 / I-MR / EWMA / CUSUM,支持重算
共性分析	跨批次共性因子检索
OCAP 处置单	超限后的处置流转记录
虚拟量测(VM)	以模型预测质量值,OOD(分布外)直接拒判,不硬给数
派生数据集	把清洗/聚合结果固化为新数据集供后续分析引用

批次/run 还支持标注(labels),为上述分析提供「好批 / 坏批」的人工锚点。

管道图表(/studio/pipeline)

管道图表把「取数 → 代码后处理 → 绘图」连成一步:

1. 在线拉数(走 /daq/query 同一鉴权)或 CSV 导入;
2. 代码后处理:在浏览器里写变换代码(过滤、派生列、重采样);
3. 绘图与在线查看器:ECharts 渲染,查看器支持缩放与 PNG 导出;
4. 保存:存为模板(只存配置),或存为 pipeline 快照图表(见下节 B4 边界)。

B4:图表存参数,不存数据

普通图表只保存查询参数(节点、时间窗、聚合……),每次打开按 /daq/query 的同一鉴权重新取数——不复制数据、不绕过产线权限。

唯一例外是 pipeline 快照,这是显式设计的受控通道:

• 仅 private 可见,且必须携带 line_id 并与图表一致;
• options 中的 rows 是客户端提供的保存视图,最多 2000 行;
• 读取仍走图表的 owner / line 可见性;Studio 中快照带只读徽章,不允许覆盖保存;
• 非 pipeline 图表的 options 只允许 template 一类配置引用——携带其他数据/扩展键直接 400。

REST 与 Agent 面

工坊全部能力暴露为 /api/workshop/eda/** REST 面(charts / dashboards / templates / golden / features / spc / ocap / commonality / vm / derived / run-segments / runs); Agent 侧则通过 daq_query / daq_export 等数据工具读同一数据面,引用(节点、产线、批次) 过统一预检(tool-verify:参数形状 + 引用归属面)。

验收

• 端到端:scripts/e2e-eda-pipeline.mjs,24/24 通过,含 B4 负例 (非 pipeline 图表携带数据键 → 400;快照 line_id 错配 → 400;缺 rows → 400);
• 单元:tests/chart-pipeline.test.ts(拉数结果归行、双形态点位兼容)。